招聘
诚聘全职研究助理(Full-Time Pre-Doc)
合作导师
彭聪,北大国发院、南南学院助理教授、研究员、博士生导师
研究方向
本研究团队以空间经济学为核心视角,研究发展中国家的城市发展、贸易格局、环境变化与基础设施投资,重点关注交通、信息和金融等经济摩擦如何影响人口、企业和市场的空间分布及各种政策下的反事实情景。研究区域涵盖非洲、中亚、巴基斯坦以及中国等地。
团队强调 AI + Economics 跨学科合作,结合实证研究、数量空间经济模型与人工智能技术,并与世界银行和政府部门保持长期合作。加入项目的研究助理将有机会参与多项高影响力研究,在真实研究情境中提升空间分析、数据处理和经济学研究能力,为未来申请博士项目奠定坚实基础。
本岗位分为两个申请方向。Track A 面向具有经济学背景的申请人,要求具备一定的实证分析与因果推断经验。Track B 欢迎具有交叉学科背景的申请人,尤其鼓励具备 GIS 或 AI 相关研究与实践经验者申请。申请时请务必注明所申请的 Track。
基本要求
- 该岗位拟于 2026 年 7 月开始(可协商),申请人需能够到北京大学线下参与团队工作并实行全日制工作安排
- 正式 offer 发放前,申请人需先参加为期 1 至 2 个月的 Fellowship 阶段,以便双方进一步了解彼此的研究匹配度与合作方式,根据实际投入的时间和工作质量提供薪酬
- 经济学、管理学、大数据、人工智能或其他定量学科背景(如统计学、地理信息科学等)
- 熟悉因果推断方法,例如双重差分法、断点回归等,并能使用 Stata 进行相关分析
- 具备 Python 编程能力,热爱编程与数据处理
- 具有良好的学习能力与团队合作精神
Track A: Economics
岗位职责
- 基本数据清洗与处理,包括人口统计数据、微观贸易流数据等
- 使用 Python 和 Stata 进行因果推断和统计分析,包括双差分(DID)、断点回归(RDD)、事件研究法(Event Study)、工具变量(IV)等
- 具备英文文献阅读能力,能理解英文论文中的研究设定、方法框架和数据描述
- 协助撰写研究报告、学术论文及英文材料,支持项目成果的学术发表与国际交流
- 根据项目需要,参与其他研究任务,确保项目按时保质推进
优先考虑
- 有因果推断、应用微观实证或空间经济学研究经验者
- 熟悉 Stata 与 Python 的协同工作流程,并能够独立完成较完整的实证分析
- 对空间经济学、城市经济学、国际贸易经济学等定量研究领域感兴趣,并有志于深入研究
- 有相关研究项目经验者优先考虑
Track B: Data Science (GIS / AI)
岗位职责
- 协助搜集、整理和清洗多源异构数据,特别是具有空间属性的微观数据与遥感数据,如企业地理位置、人口栅格数据、道路网络、卫星影像(如 Landsat、Sentinel)等
- 熟练处理空间数据,包括空间匹配、缓冲区分析、邻接矩阵构建、路径测算、矢量-栅格转换、栅格裁剪与合并、空间插值等
- 使用 GeoPandas、Rasterio、Shapely、QGIS/ArcGIS 等工具进行数据处理与空间分析
- 深度学习模型算法验证和论文撰写
优先考虑
- 熟练使用空间数据处理工具(如 ArcGIS、QGIS),并能运用 GeoPandas、Rasterio 等 Python 工具包
- 熟悉 OpenStreetMap 数据提取与使用者优先
- 具备处理道路网络数据以及运输时间计算的经验,对空间与城市经济学中常用概念有一定了解
- 具备使用 PyTorch 等 Python 工具包构建人工智能模型的经验
- 具备机器学习、遥感影像分析、计算机视觉或 AI 模型开发经验
- 有相关研究项目经验者优先考虑
适合人群
- 准备申请博士项目、希望利用一年时间提升研究能力的本科或硕士应届毕业生
- 对学术研究充满热情,未来计划从事 AI + 经济学或相关领域研究工作
工资待遇
- 全职助研税前月薪范围为 8,000 – 12,000 元,具体金额根据应聘者的技能背景与经验确定
- 表现优秀者可获得额外奖励
- 表现突出且承担较多责任的助研,有机会参与论文署名或后续研究项目
- 提供办公空间和办公设备
- 试用期为 2 个月,工资为月工资标准的 90%
- 提供五险一金
申请方式
请将个人简历、成绩单及一封简短的自我介绍(说明您的研究兴趣与相关经验)发送至 congpeng@nsd.pku.edu.cn。录取后需补交两封推荐信。
邮件标题格式:RA申请-Track Econ/Data Science-本科(硕士)-学校-专业-姓名
请同时注明您获悉本岗位的信息来源。如系经推荐人推荐,请一并填写推荐人姓名及相关信息。若成功入职,我们将按一定标准向推荐人提供推荐奖励。
截止日期
我们将滚动审核申请材料,建议尽早申请。第一批申请截止日期为 2026 年 4 月 30 日,将优先考虑在此日期前提交的申请。之后如有空缺,将继续接受材料,直至招满为止。
为什么加入我们?
- 学习中实践(Learning by Doing):在真实的研究任务中提升能力,快速掌握空间经济学、发展经济学和数据分析的核心技能
- 多学科导师团队指导:团队成员包括来自经济学、管理学、计算机科学等不同背景的博士与资深研究人员,为你提供系统的学术指导与技术支持
- 提升博士申请竞争力:我们鼓励 RA 深入参与完整研究过程,协助你打磨研究兴趣、积累实战经验,并在申请博士时提供有力的推荐
- 参与高水平研究项目:你将亲手参与"一带一路"等重要议题的前沿研究,处理高质量数据、应用严谨的识别策略,拓展学术视野
- 团队氛围开放包容:我们鼓励问题导向、主动探索与跨领域合作,注重个体成长与长期发展