研究项目：“一带一路”道路修建项目对地方经济的影响及优化

研究领域：空间经济学、城市经济学、国际贸易经济学

合作导师：彭聪，助理教授、博士生导师

项目简介：
本项目聚焦于巴基斯坦、中亚等区域内“一带一路”倡议下的道路修建，研究其对地方经济发展的影响。项目采用空间经济学视角，结合因果推断方法与数量空间经济模型，分析基础设施建设如何影响贸易、产业结构和经济活动的空间分布。研究将融合实地微观数据与空间分析工具，探索道路网络对地方经济的短期和长期效应及最优路网设计方案。

岗位职责：

• 协助搜集、整理和清洗多源异构数据，特别是具有空间属性的微观数据与遥感数据，如企业地理位置、人口栅格数据、道路网络、卫星影像（如Landsat、Sentinel）等；
• 熟练处理空间数据，包括：空间匹配、缓冲区分析、邻接矩阵构建、路径测算、矢量-栅格转换、栅格裁剪与合并、空间插值等；
• 使用 GeoPandas、Rasterio、Shapely、QGIS/ArcGIS 等工具进行数据处理与空间分析；熟悉 OpenStreetMap 数据提取与使用者优先；
• 具备英文文献阅读能力，能理解英文论文中的研究设定、方法框架和数据描述；
• 使用 Python 和 Stata 进行因果推断和统计分析，包括DID、RDD、事件研究法、IV等；
• 协助完成地图绘制与数据可视化，用于论文、报告和演示材料，包括静态图与交互式可视化输出；
• 协助撰写研究报告、学术论文及英文材料，支持项目成果的学术发表与国际交流；
• 根据项目需要，参与其他研究任务，确保项目按时保质推进。

基本要求：

• 经济学、管理学、大数据、人工智能或其他定量学科背景（如统计学、地理信息科学等）；
• 熟悉因果推断方法，例如DID、RDD等，并能使用 Stata 进行分析；
• 具备 Python 编程能力，热爱编程与数据处理；
• 具有良好的学习能力与团队合作精神。
  
  

优先考虑：

• 熟练使用 ArcGIS、QGIS，及GeoPandas、Rasterio 等Python工具包；
• 具备使用 PyTorch 等Python工具包构建AI模型的经验；
• 对空间经济学、城市经济学、国际贸易经济学等定量研究领域感兴趣；
• 有相关研究项目经验者优先。

适合人群：

• 准备申请博士项目、希望利用一年时间提升研究能力的本科或硕士应届毕业生；
• 对学术研究充满热情，未来计划从事经济学或相关领域研究工作。

工资待遇：

• 税前月薪范围为 8,000 – 12,000 元，具体金额根据应聘者的技能背景与经验确定；
• 表现优秀者可获得年终奖励；
• 提供办公空间和办公设备；
• 表现突出者有机会参与论文署名或后续研究项目；
• 提供社会保险；
• 试用期2个月，工资为月工资标准的90%。

申请方式：
请将个人简历、成绩单及一封简短的自我介绍发送至 congpeng@nsd.pku.edu.cn，录取后需补交两封推荐信。兼职RA申请邮件标题格式为：（全职/兼职）RA申请-本科（硕士）-学校-专业-姓名。

截止日期：
滚动审核申请，建议尽早申请。第一批截止：2025年6月10日。